近年來，大(dà)數據持續升溫，可謂是頻(pín)頻(pín)“亮相”，處處“刷屏”。官方高度重視大(dà)數據發展，将大(dà)數據上升爲國家戰略之一(yī)，并明确提出“推動互聯網、大(dà)數據、人工(gōng)智能和實體(tǐ)經濟深度融合”。2018年，大(dà)數據第五次作爲重要角色出現在有關報告中(zhōng)，“做大(dà)做強新興産業集群，實施大(dà)數據發展行動”，爲大(dà)數據産業未來發展指明了方向。
全球已步入大(dà)數據時代，互聯網上的數據量每兩年就會翻一(yī)番。IDC報告預測，到2020年，全球數據量較2013年将增長10倍，會達到44ZB。大(dà)數據已然成爲當下(xià)人類最寶貴的财富，考驗着各領域的數據保值與利用能力。
而在這場大(dà)數據引領中(zhōng)國經濟的蝶變中(zhōng)，大(dà)數據技術作爲創新的核心驅動力，在物(wù)流産業數字化、智慧化轉型升級和創新物(wù)流技術應用等領域，都有不可替代的戰略意義。以大(dà)數據爲基礎的智能化産品和技術手段也必将是幫助中(zhōng)國物(wù)流企業提升效率的關鍵。
海量貨運大(dà)數據形成“人、車(chē)、企、貨”拼圖，促行業轉型升級
多年來，物(wù)流行業“多、小(xiǎo)、散、亂”及信息不對稱等問題，始終制約着物(wù)流行業的發展。中(zhōng)國物(wù)流成本占GDP的比重是15%，發達國家是7%到8%，我(wǒ)國物(wù)流效率仍有較大(dà)的提升空間。而數字經濟作爲革新傳統物(wù)流的新方式，數據成爲基礎戰略資(zī)源，特别是大(dà)數據使物(wù)流行業變得更加智能，也更加高效。
中(zhōng)交興路憑借智能大(dà)數據、物(wù)聯網、移動互聯、人工(gōng)智能、雲計算、位置服務等先進技術加快改造整個産業鏈，将多維、實時的智能大(dà)數據疊加在物(wù)流場景中(zhōng)，形成了一(yī)幅以“人、車(chē)、企、貨”多維度的數據拼圖，由此展開(kāi)多元化的數據應用服務，打破了物(wù)流業傳統的發展僵局。
目前，中(zhōng)交興路負責運營的全國道路貨運車(chē)輛公共監管與服務平台覆蓋了全國95%以上的重載型貨車(chē)；積累了數據量高達10PB的海量貨運大(dà)數據，相當于一(yī)萬台配置100G硬盤電腦的總容量；數據範圍涵蓋重載卡車(chē)的動态和靜态數據，車(chē)主、司機相關數據，物(wù)流企業“用油、ETC、金融”數據三大(dà)類，每日新增數據量超8TB。
先知(zhī)平台發力數據生(shēng)産全鏈條，助力行業降本增效
大(dà)數據時代的到來已然爲物(wù)流業轉型升級指出了新方向、提供了新動力，爲物(wù)流行業賦能升級，也加速了物(wù)流公司與金融、保險、油品等行業的融合發展。中(zhōng)交興路多年持續發力大(dà)數據領域，近兩年着重打造“先知(zhī)平台”，建立了從數據存儲、數據分(fēn)析、數據挖掘、數據産品到數據開(kāi)放(fàng)等數據生(shēng)産全鏈條。這一(yī)平台承載了中(zhōng)交興路“數據改變貨運”的使命和理想，即讓大(dà)數據覆蓋整個公路貨運行業的各個場景，賦能行業降本增效。其研究方向包括事故預測、出險保護與車(chē)輛保險等方面；并基于此和交管局合作開(kāi)發出一(yī)系列數據可視化産品，全面助力貨運行業全場景的降本增效。
支撐多元化業務需求，賦能貨運全場景
中(zhōng)交興路先知(zhī)平台可全面感知(zhī)中(zhōng)交興路旗下(xià)全場景業務平台、應用及行業數據，通過運用雲計算、大(dà)數據及AI技術對數據進行深度挖掘機創新應用，向公司業務、貨運行業提供多維度數據模型和數據産品。先知(zhī)平台具備數據規模大(dà)、維度全、質量高等特點，能夠支撐多元化業務需求，賦能貨運行業全場景。
這是一(yī)個人人都在談大(dà)數據的時代，但隻有極少數人在用大(dà)數據。在輸出自身大(dà)數據能力的同時，中(zhōng)交興路還向有數據開(kāi)發能力的團隊開(kāi)放(fàng)。先知(zhī)平台對多平台、多業務線的數據進行統一(yī)采集，經過數據處理和深度挖掘，不斷提高數據準确性和利用率，通過對數據的感知(zhī)、認知(zhī)、預知(zhī)，最終輸出多維數據模型并對外(wài)開(kāi)放(fàng)，讓貨運數據變得更加智慧。
作爲公路貨運行業的領軍者，中(zhōng)交興路以“讓公路貨運行業更安全、更智慧”爲願景，希望通過不斷提高技術手段和不斷進化的智慧手段，來提升公路貨運行業的安全性和智能化，讓3000萬公路貨運從業人員(yuán)更幸福、更有獲得感。中(zhōng)交興路先知(zhī)平台提供的基于貨運安全的數據模型，對安全态勢、車(chē)輛安全、應急救援、事故取證、安全預防、監控優化等多個場景的數據進行處理和輸出，大(dà)大(dà)降低了行車(chē)風險，也爲保險公司定損、理賠提供相應的數據支持，協助物(wù)流企業進行快速理賠。
得益于良好的産業布局，中(zhōng)交興路已經成功拓展出用戶、過路、保險、金融四大(dà)業務場景，并分(fēn)别與中(zhōng)石化、ETC、中(zhōng)保信等巨頭展開(kāi)合作，服務深入油品服務、第三方支付、保險、消費(fèi)金融等多個範疇。
以數據促業務，以業務帶數據，大(dà)數據是未來經濟的鏈接要素。未來，中(zhōng)交興路将持續利用大(dà)數據助力企業發展，加強數據挖掘相關技術的跟蹤、實施和創新，發現更多潛在價值，助力貨運行業降本增效，共同構建公路貨運行業良性生(shēng)态。